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1.
Bol. méd. Hosp. Infant. Méx ; 69(6): 463-474, nov.-dic. 2012. tab
Article in Spanish | LILACS | ID: lil-701172

ABSTRACT

Introducción. En el cyberbullying se utilizan medios electrónicos para intimidar. El objetivo del presente trabajo fue determinar la prevalencia de cyberbullying, identificar algunas características, explorar asociación con el bullying y analizar factores de riesgo y consecuencias. Métodos. El estudio incluyó alumnos de secundaria. El cyberbullying se utilizó como variable de exposición y de resultado. Se aplicó estadística no paramétrica y regresión logística. Resultados. Se encuestaron 603 alumnos, con media de edad de 13.4 años (DE 0.98 años). Fueron más prevalentes las cibervíctimas. El teléfono celular fue la herramienta más utilizada para intimidar. El factor de riesgo más importante para cibervíctimas fue "sentirse inseguro en la escuela" (X²=6.485 p=0.011 OR=4.1 IC95% 1.30-11.2). Para ciberagresores, "usar la computadora a escondidas de los padres y a altas horas de la noche" (X²=14.584 p<0.05 OR=4.2 IC95% 2.10-16.30); para cibervíctimas-ciberagresores, "ser mujer" (X²=2.891 p>0.05 OR=3.50 IC95% 1.70-16.80). La mayor asociación con bullying fue para varones y entre los roles víctima-agresor tradicional y ciberagresor (X²=28.821 p<0.05 OR=7.37 IC95% 3.78-14.3). Al considerar al ciberbullying como variable de exposición, la principal consecuencia fue la cefalea para el rol de ciberagresor (X²=15.125 p<0.05 OR=7.91 IC95% 2.28-29.6). Conclusiones. La prevalencia de cyberbullying fue menor a otras investigaciones, pero los factores de riesgo y las consecuencias son relevantes.


Background. Cyberbullying uses electronic tools to intimidate. We undertook this study to determine the prevalence of cyberbullying and to identify its characteristics. We explored the association with bullying and analyzed consequences and risk factors. Methods. Junior-high-school students were included. Cyberbullying was used as exposure and outcome variable. Nonparametric statistic and logistic regression were applied. Results. Six hundred three students with a mean age of 13.4 years (SD 0.98 years) were included. Cybervictims were more prevalent. The cell phone was the most common tool used to intimidate. The most important risk factor for cybervictims was "feeling unsafe at school" (c² = 6.485 p = 0.011 OR = 4.1 95% CI 1.30-11.2); for cyberaggressors it was "to use the computer hidden from parents and late at night" (c² = 14.584 p <0.05 OR = 4.2 95% CI 2.10-16.30); for cybervictims-cyberaggressors it was "to be female" (c² = 2.891 p >0.05 OR = 3.50 95% CI 1.70-16.80). The strongest association with bullying was shown for males and between traditional victim-aggressor and cyberaggressor roles (c² = 28.821 p <0.05 OR = 7.37 95% CI 3.78-14.3). When cyberbullying was considered as the exposure variable, the most relevant outcome measure was "to have headaches" for cyberaggressors (c² = 15.125 p <0.05 OR=7.91 95% CI 2.28-29.6). Conclusions. The prevalence of cyberbullying was less than demonstrated in other studies, but the risk factors and consequences are relevant.

2.
CES odontol ; 24(1): 17-22, ene.-jun. 2011. tab
Article in English | LILACS | ID: lil-612577

ABSTRACT

Introducción y Objetivo: La prevalencia de caries dental parece estar aumentando y los determinantes no están bien establecidos. Determinar la prevalencia de la caries dental en adolescentes y su asociación con el género, escolaridad materna y el estatus socioeconómico familiar. Materiales y Métodos: Es un estudio transversal de 1.893 adolescentes escolares, en edades de 13 a 18 años. La caries se identificó por exploración física directa. Se utilizó modelo de regresión logística para determinar la asociación entre el sexo, escolaridad materna, estatus socioeconómico familiar y la caries. El índice de caries fue medido como el número de dientes con caries (C), obturados (O), perdidos por caries (P), (COP-D) o superficies (COP-S) Resultados: La prevalencia de caries dental fue de 48,2%. El porcentaje de caries fue similar en hombres y en mujeres (48,3 vs. 48,2%). En la población total estudiada, el valor medio de COP-D fue 1,68±0,52 y el correspondiente valor medio de COP-S fue 2,47±1,08. Aproximadamente, 52,2% de las madres de los adolescentes tenían estudios menores a los de secundaria y 44,5% de los adolescentes vivían en el seno de una familia con nivel económico bajo. De acuerdo a los datos, el sexo, la escolaridad materna, el nivel socioeconómico no se encuentran relacionados con la caries dental en adolescentes. Conclusiones: Nuestros datos muestran que no existe asociación entre el sexo, escolaridad materna, nivel socioeconómico bajo y la caries dental en adolescentes. La caries dental afecta a un porcentaje importante de adolescentes.


Introduction and Objetive: Prevalence of dental caries appears to be increasing, and determinants are not well established. To determine the prevalence of dental caries in adolescents and its association with sex, maternal education and family socioeconomic status. Materials and Methods: This a cross-sectional study of 1.893 adolescent students, age 13 to 18 years. Dental caries was assessed by an intra-oral examination. Logistical regression was used to determine the association between sex, maternal schooling, family socioeconomic status and caries. Decay rate was measured as the number of teeth with decay (C), filled (O), extracted (P), (COP-D) or surfaces (COP-S). Results: Dental caries prevalence was 48,2%. Percentage of caries was similar in boys (48,3% vs. 48,2%) and in girls. In the overall population studied, the mean value of COP-D was 1,68±0,52 and the corresponding mean value of COP-S was 2,47±1,08. Approximately 52,2% of mothers of adolescents had completed High School and 44,5% of adolescents lived in a family with low economic status. According to the data, gender, maternal education and socioeconomic status were not related to dental caries in adolescents. Conclusions: Our data show no association between sex, maternal education, family low socioeconomic status and dental caries in adolescents. Dental caries affects a large percentage of adolescents.


Subject(s)
Humans , Adolescent , Dental Caries , Prevalence , Socioeconomic Factors
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